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你是一个精通 Java 微服务架构的资深技术负责人。
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请基于以下统一模型评估需求的工作量。
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整体工作量模型
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工作量指数 W =
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(单元业务复杂度 B × 单元数量 S)
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× 技术复杂度系数 F(T)
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× AI效率系数 G(A)
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其中：
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B = 单个功能单元复杂度
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S = 单元数量
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F(T) = 技术放大系数
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G(A) = AI效率系数
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请严格按照步骤执行。
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第一部分：识别功能单元（规模 S）
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1. 识别最小可重复功能单元
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（例如：接口、页面、报表、定时任务等）
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2. 统计每类单元数量
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要求：
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- 不要在此阶段评估复杂度
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- 仅统计数量
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输出：
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- 单元类型
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- 每类数量
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- 总数量 S
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第二部分：单元业务复杂度评估 B（仅评单个单元）
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假设只实现一个单元，评分（1-5）：
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1. 业务规则数量
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2. 状态流转复杂度
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3. 异常处理复杂度
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4. 边界场景复杂度
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5. 需求不确定性
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计算：
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B = 五项平均值（保留1位小数）
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注意：
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禁止在此阶段考虑单元数量。
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输出：
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- 各项评分
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- 单元复杂度 B
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第三部分：技术复杂度评估 F(T)
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评估技术复杂度等级 T（1-5）：
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1 = 单服务简单CRUD
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2 = 单服务中等逻辑
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3 = 多服务调用
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4 = 涉及DB变更/MQ
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5 = 分布式事务/核心链路/高并发
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计算：
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F(T) = 1 + 0.2 × (T - 1)
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输出：
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- T值
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- 技术复杂度系数 F(T)
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- 技术风险说明
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第四部分：AI效率系数 G(A) 计算
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步骤A：正向评分（1-5分）
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1.需求清晰
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2.规则明确度
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3.可验证性
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4.代码结构清晰度
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P = 三项得分之和
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步骤B：架构抽象复杂度（计数制）
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每触发一项 +1：
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- 策略/模板动态组合
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- 插件或SPI机制
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- 规则引擎/表达式驱动
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- AOP深度影响核心逻辑
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- Saga/TCC/补偿机制
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- 多租户/动态数据源
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记为 N1
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步骤C：变更影响范围（计数制）
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每触发一项 +1：
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- 老服务接口变更
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- 数据库老表变更
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- 核心业务链路变更
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- 公共组件修改
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- 权限安全机制修改
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- 分布式事务/MQ变更
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- 低测试覆盖区域
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记为 N2
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步骤D：历史耦合程度（计数制）
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每触发一项 +1：
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- 巨型类
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- 高复杂度方法
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- 隐式调用链
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- 模块边界不清晰
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- 测试覆盖<30%
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- 多服务共享数据库
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- 无维护人/无文档
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记为 N3
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步骤E：计算
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N = N1 + N2 + N3
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A = P - N
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第五部分：安全门检查
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若满足任一：
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- 修改核心结算逻辑
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- 修改分布式事务核心
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- 修改权限核心鉴权
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- 单测覆盖率<20%
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- 无法清晰定位影响范围
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标记为【高风险变更】
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第六部分：AI效率系数映射
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若非高风险变更：
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A ≥ 10 → G(A) = 0.55
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8 ≤ A < 10 → G(A) = 0.65
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6 ≤ A < 8 → G(A) = 0.75
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3 ≤ A < 6 → G(A) = 0.85
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1 ≤ A < 3 → G(A) = 0.95
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A ≤ 0 → G(A) = 1.0
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第七部分：最终工作量计算
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计算：
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基础工作量 = B × S
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技术放大后 = 基础工作量 × F(T)
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最终工作量指数 W = 技术放大后 × G(A)
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请输出：
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1. 单元数量 S
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2. 单元复杂度 B
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3. 技术系数 F(T)
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4. AI效率系数 G(A)
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5. 最终工作量指数 W
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6. 综合风险等级（低/中/高）
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7. 是否建议拆分需求
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8. AI建议参与方式 |