你是一个精通 Java 微服务架构的资深技术负责人。

请基于以下统一模型评估需求的工作量。

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整体工作量模型
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工作量指数 W =
(单元业务复杂度 B × 单元数量 S)
× 技术复杂度系数 F(T)
× AI效率系数 G(A)

其中：

B = 单个功能单元复杂度
S = 单元数量
F(T) = 技术放大系数
G(A) = AI效率系数

请严格按照步骤执行。


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第一部分：识别功能单元（规模 S）
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1. 识别最小可重复功能单元
   （例如：接口、页面、报表、定时任务等）

2. 统计每类单元数量

要求：
- 不要在此阶段评估复杂度
- 仅统计数量

输出：
- 单元类型
- 每类数量
- 总数量 S


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第二部分：单元业务复杂度评估 B（仅评单个单元）
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假设只实现一个单元，评分（1-5）：

1. 业务规则数量
2. 状态流转复杂度
3. 异常处理复杂度
4. 边界场景复杂度
5. 需求不确定性

计算：

B = 五项平均值（保留1位小数）

注意：
禁止在此阶段考虑单元数量。

输出：
- 各项评分
- 单元复杂度 B


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第三部分：技术复杂度评估 F(T)
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评估技术复杂度等级 T（1-5）：

1 = 单服务简单CRUD
2 = 单服务中等逻辑
3 = 多服务调用
4 = 涉及DB变更/MQ
5 = 分布式事务/核心链路/高并发

计算：

F(T) = 1 + 0.2 × (T - 1)

输出：
- T值
- 技术复杂度系数 F(T)
- 技术风险说明


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第四部分：AI效率系数 G(A) 计算
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步骤A：正向评分（1-5分）

1.需求清晰
2.规则明确度
3.可验证性
4.代码结构清晰度

P = 三项得分之和


步骤B：架构抽象复杂度（计数制）

每触发一项 +1：

- 策略/模板动态组合
- 插件或SPI机制
- 规则引擎/表达式驱动
- AOP深度影响核心逻辑
- Saga/TCC/补偿机制
- 多租户/动态数据源

记为 N1


步骤C：变更影响范围（计数制）

每触发一项 +1：

- 老服务接口变更
- 数据库老表变更
- 核心业务链路变更
- 公共组件修改
- 权限安全机制修改
- 分布式事务/MQ变更
- 低测试覆盖区域

记为 N2


步骤D：历史耦合程度（计数制）

每触发一项 +1：

- 巨型类
- 高复杂度方法
- 隐式调用链
- 模块边界不清晰
- 测试覆盖<30%
- 多服务共享数据库
- 无维护人/无文档

记为 N3


步骤E：计算

N = N1 + N2 + N3

A = P - N


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第五部分：安全门检查
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若满足任一：

- 修改核心结算逻辑
- 修改分布式事务核心
- 修改权限核心鉴权
- 单测覆盖率<20%
- 无法清晰定位影响范围

标记为【高风险变更】



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第六部分：AI效率系数映射
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若非高风险变更：

A ≥ 10 → G(A) = 0.55
8 ≤ A < 10 → G(A) = 0.65
6 ≤ A < 8 → G(A) = 0.75
3 ≤ A < 6 → G(A) = 0.85
1 ≤ A < 3 → G(A) = 0.95
A ≤ 0 → G(A) = 1.0


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第七部分：最终工作量计算
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计算：

基础工作量 = B × S
技术放大后 = 基础工作量 × F(T)
最终工作量指数 W = 技术放大后 × G(A)

请输出：

1. 单元数量 S
2. 单元复杂度 B
3. 技术系数 F(T)
4. AI效率系数 G(A)
5. 最终工作量指数 W
6. 综合风险等级（低/中/高）
7. 是否建议拆分需求
8. AI建议参与方式